Curso Python para Data Science e Machine Learning - COMPLETO

Curso Python para Data Science e Machine Learning – COMPLETO

Curso Python para Data Science e Machine Learning – Aprenda os principais métodos de Aprendizado de Máquina, Ciência de dados e Python neste curso COMPLETO!

 

Idioma: Português (Brasil)

 

O que aprenderei?

  • Uso de Python para Data Science e Machine Learning
  • Visualização profissional de dados com Matplotlib
  • Aprender sobre visualização de dados intuitiva com o Plotly
  • Aprender a usar o Seaborn para análise estatística dos dados
  • Uso do Pandas para análise de dados
  • Uso do Numpy para operações vetoriais e matriciais
  • Regressão Logística
  • K-Nearest-Neighbors (KNNs)
  • K-means-clustering
  • Support-Vector-Machines (SVM)
  • Neural-Networks (Redes Neurais)
  • Uso do Spark para Big-Data
  • Processamento natural de linguagem e sistemas de filto de spam
  • Sistemas de recomendação (usados no NetFlix, Spotify, etc)…
  • Projetos com dados reais

 

Requisitos

  • Noções básicas de programação
  • Inglês básico (devido aos principais conjuntos de dados usados e métodos do Python serem em Inglês)

 

Descrição

Você está pronto para começar seu caminho para se tornar um cientista de dados?

Este curso abrangente será seu guia para aprender a usar todo o poder do Python para analisar dados, criar excelentes visualizações e usar algoritmos de Machine Learning poderosíssimos!

Foi planejado em total parceria com Jose Portilla, um dos mais experientes tutores da Udemy, com mais de 300.000 alunos ao redor do mundo inteiro. 

Cientista de dados foi classificado como o trabalho número 1 no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos! Data Science é uma carreira gratificante que permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo! Além disso, muitas empresas no Brasil já estão começando a expandir suas áreas de data analytics.

Este curso foi concebido para principiantes com alguma experiência de programação ou desenvolvedores experientes que procuram dar um salto em direção à ciência dos dados!

Este curso abrangente é comparável a outros cursos de Ciência de dados e Machine Learning que, em alguns casos, costumam custar milhares de reais, mas agora você pode ter acesso a essas informações por uma fração do custo! Com mais de 100 aulas de vídeo em HD e notebooks de códigos detalhados para cada palestra, este é um dos cursos mais abrangentes para ciência de dados e Machine Learning na Udemy!

Aqui, apenas alguns dos tópicos estaremos aprendendo:

Programação com Python
NumPy com Python
Usando DataFrames de pandas para resolver tarefas complexas
Use pandas para lidar com arquivos Excel
Obtenção de dados na Web com Python
Use Matplotlib e Seaborn para visualizações de dados
Use Plotly para visualizações interativas
Machine Learning com SciKit Learn, incluindo:

  • Regressão linear
  • K nearest neighbors
  • K Means Clustering
  • Árvores de decisão
  • Florestas aleatórias
  • Processamento de linguagem natural
  • Suporte Máquinas Vector
  • Algoritmos de sistemas de recomendação (NetFlix, Youtube, Amazon, Spotify)
  • e muito, muito mais!

O que serei capaz de fazer depois deste curso?

  • Use o Python para Ciência de Dados e Machine Learning
  • Implementar Algoritmos de Machine Learning
  • Aprenderá a usar NumPy para dados numéricos
  • Aprenderá a usar Pandas para Análise de Dados
  • Aprenderá a usar Matplotlib para Python Plotting
  • Aprenderá a usar Seaborn para visualizações estatísticas
  • Usar Plotly para visualizações dinâmicas interativas
  • Usar SciKit-Learn para fazer uso das principais classes Machine Learning
  • K-Means Clustering
  • Support Vector Machines (SVMs)
  • Regressão Logística
  • Regressão linear
  • Floresta aleatória e árvores de decisão
  • Processamento de linguagem natural e filtros de spam
  • Use Spark para Análise de Dados Grandes

 

Quem é o público-alvo?

  • Este público é voltado para quem deseja aprender mais sobre Machine Learning e a principal linguagem de programação voltada para análise de dados: Python.

 

Grade Curricular:

Introdução ao curso
Configuração do ambiente de trabalho
Jupyter Notebook
Curso relâmpago de Python
Python para Análise de dados – Numpy
Python para análise de dados – Pandas
Python para análise de dados – Exercícios Pandas
Python para Visualização de dados – Matplotlib
Python para visualização de dados – Seaborn
Python para visualização de dados – Visualização de dados Pandas
Python para visualização de dados – Plotly e Cufflinks
Python para visualização de dados – Plots geográficos
Projetos de análise de dados
Introdução ao Machine Learning
Regressões lineares
Balanço Viés-Variância
Regressão Logística
K Nearest Neighbors (KNNs)
Árvores de decisão e Florestas Aleatórias
Support Vector Machines (SVMs)
K Means Clustering
Análise do componente principal
Sistemas de recomendação
Processamento de linguagem natural

 

Instrutor:

Rodrigo Soares Tadewald – Cientista de dados / Trader Quantitativo

 

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