Curso Data Science de A à Z - O curso completo

Curso Data Science de A à Z – O curso completo

Curso Data Science de A à Z – O curso completo – Cientista de Dados? Veremos Estatística, Machine Learning, Python, R, ETL, SQL e NoSQL – Tudo aqui!

 

Idioma: Português (Brasil)

 

O que aprenderei?

  • Utilizar estatística aplicada
  • Definir o que é Machine Learning, Big Data e Data Science
  • Análise de Dados com R
  • Análise de Dados com Python
  • Gráficos com R e Python

 

Requisitos

  • Noções básicas de informática, o resto a gente ensina aqui!
  • Um pouco de SQL ajuda muito!

 

Descrição

Data Science de A à Z

O essencial que você precisa saber sobre esse curso é: Ele é voltado para iniciantes. Esse é o meu público e amo trabalhar com ele.

Portanto, se: Você quer entrar na área de Data Science e não sabe por onde começar, se você fez algum ótimo curso mas achou avançado demais e não entendeu nada, se você que saber todos os conceitos importantes que cercam essa área, se você é UNIVERSITÁRIO buscando conhecimento sobre a áres, se você quer ter uma visão geral é um EXCELENTE BASE para saber caminhar sozinho, o seu lugar é aqui. Vamos aprender de uma forma didática mesmo para quem nunca viu o assunto.

Lógica de Programação com Python

Manipulação de Arquivos com Python

Visualização de Graficos com Python

Carga de Dados com Integration Services

Construção de Procedures

Programação e Análise em R

Gráficos em R

SQL com SQL Server

Conceitos FUNDAMENTAIS de Estatística

Sim, tudo aqui, em um curso só!

Como você pode ver, é um curso grande, e as aulas estão sendo adicionadas semanalmente!

Tudo com a didática que você já conhece!

Então, se você é especialista, já possui experiência ou conhecimento similar, e já trabalha na área, esse curso provavelmente não seja para você! Mas fique à vontade para juntar-se à nós, pois sempre temos algo à aprender.

Universidade dos Dados – Elevando o seu conhcimento!

 

Quem é o público-alvo?

  • Iniciantes na área de Data Science
  • Estudantes de TI
  • Estudantes de Bancos de Dados
  • Qualquer pessoa com muita vontade de aprender

 

Grade Curricular:

Introdução a Data Science
A profissão de Cientista de Dados
Introdução a Big Data
Ciclo de Vida de Business Intelligence
Montando o ambiente
Organização de Projetos de Data Science
Organização de ETL
Infraestrutura e Segurança
Tratamento de Dados – O que você realmente precisa saber!
Criando um ambiente Work
Aumentando a performance
Dados Versionados – Como fazer?
Git e GitHub
Python para Dados

 

Instrutores:

Felipe Mafra  – Analista de Business Intelligence e DBA SQL Server – Oracle

Compartilhe
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Deixe um comentário